이번에는 OpenAI의 FrozenLake-v0를 이용해서 valueIteration을 구현해보자 import gym import numpy as np GAMMA=0.9 INIT_POLICY=[0.25,0.25,0.25,0.25] THRESHOLD = 1e-20 선언부는 별 차이가 없음 env = gym.make('FrozenLake-v0') FrozenLake 환경을 만들어주고 def value_iteration(env, policy): value_func = np.zeros(env.observation_space.n) after_value_func = np.copy(value_func) for t in range(1000): for state in range(env.observation_space.n..
